現勢性(現勢性管線圖)

很多朋友想了解關於現勢性的一些資料信息，下麵是(揚升資訊www.balincan8.com)小編整理的與現勢性相關的內容分享給大家，一起來看看吧。

基礎數據庫

(一)數據內容

基礎數據庫包括係統運行前所采集到的所有支撐數據，數據的具體內容在數據分類與數據源章節中已描述，概括可分為以下幾類。

(1)遙感影像數據:包括曆史圖像數據，以及按照一定監測周期更新的遙感圖像數據。

(2)數字線劃圖數據:矢量數據(現狀專題圖和曆史專題圖數據)、柵格數據、元數據等。入庫前數據以ArcInfoCoverage格式分幅或整體存儲，采用地理坐標係統。

(3)數字柵格圖數據:包括1∶5萬和1∶10萬基礎地理圖形數據的掃描柵格數據。

(4)數字高程模型數據:塔裏木河幹流河道1∶1萬和“四源一幹”區域1∶10萬數字高程模型。

(5)多媒體數據:考察照片、錄像、錄音和虛擬演示成果等多媒體資料。

(6)屬性數據:社會經濟與水資源數據、水利工程數據、生態環境數據等。

(二)數據存儲結構

1.柵格數據

柵格數據包括遙感影像、數字柵格圖、數字正射影像圖、數字高程模型等，這些數據的存儲結構基本類似，因此可進行統一設計。遙感圖像數據庫與普通的圖像數據庫在存儲上有些差別，遙感圖像作為傳感器對地理、空間環境在不同條件下的測量結果(如光譜輻射特性、微波輻射特性)，必須結合同時得到的幾個圖像才可以認為是對環境在一定的時間條件下的完整的描述，也即是說，可能需要一個圖像集合才能構成一個圖像的完整的概念，並使之與語義信息產生聯係(羅睿等，2000)。因此，遙感圖像數據存儲結構模型必須能夠描述幾個圖像(波段)之間的邏輯關係。利用ArcSDE進行數據入庫時，係統可自動建立各圖像(波段)之間的關係，並按一定規則存儲在數據庫係統中。

對柵格數據在後台將采用Oracle數據庫管理係統進行存儲。Oracle係統可直接存儲影像信息，並具有較強的數據管理能力，可以實現柵格數據信息的快速檢索和提取。數據引擎采用ArcSDE，實現各類影像數據的入庫。數據存儲的關鍵是建立圖幅索引，本係統數據的存儲按圖幅號、圖名、采集時間等內容建立索引。

柵格數據依據圖形屬性一體化的存儲思想，采用大二進製格式直接存儲數據，這種方式的存儲可實現內容的快速檢索查詢，按索引表檢索出相關項後可直接打開柵格數據，提高柵格數據的管理效率。

2.矢量數據

本係統采用圖屬一體化思想即將空間數據和屬性數據合二為一，全部存在一個記錄集中的思想存儲空間數據，是目前GIS數據非常流行的存儲方法。考慮到數據的具體情況，決定采用數據庫存儲空間數據和屬性數據，部分具有少量、定型幾何信息的地理要素如水文測站、河流、湖泊等，采用圖屬一體化思想存儲其信息，而與其有關聯關係的大量、多邊化的屬性信息如水文信息，則存儲在屬性數據表中，利用唯一標識符信息建立兩表的關聯。

針對本係統空間數據的特點，係統按照“數據庫—子庫—專題(基礎數據)—層—要素—屬性”的層次框架來構築空間數據庫，按照統一的地理坐標係統來存儲空間數據，以實現對地理實體/專題要素進行分層疊加顯示。

3.多媒體數據

Oracle係統可直接存儲圖片和視頻信息，並具有較強的數據管理能力，可以實現多媒體信息的快速檢索和提取。多媒體數據存儲的關鍵是建立索引表，本係統多媒體數據的存儲按類型、時間、內容等項目建立索引，直接存儲於Oracle數據庫中。

多媒體數據存儲時，可以將多媒體內容與索引表結構合為一體，采用大二進製格式直接存儲，這種存儲方式可實現內容的快速檢索和查詢，按索引表檢索出相關項後可直接打開多媒體內容，而且多媒體數據庫也便於維護管理。

(三)空間索引設計

1.矢量空間索引

確定合適的格網級數、單元大小是建立空間格網索引的關鍵。格網太大，在一個格網內有多個空間實體，查詢檢索的準確度就低。格網太小，則索引數據量成倍增長和冗餘，檢索的速度和效率低。每一個數據層可采用不同大小、不同級別的空間索引格網單元，但每層級數最多不能超過三級。索引方式設置遵循以下基本原則:

(1)對於簡單要素的數據層，盡可能選擇單級索引格網，減少RDBMS搜索格網單元索引的級數，縮短空間索引搜索的過程;

(2)如果數據層中的要素封裝邊界大小變化比較大，應選擇2或3級索引格網;

(3)如果用戶經常對圖層執行相同的查詢，最佳格網的大小應是平均查詢範圍的1.5倍;

(4)格網的大小不能小於要素封裝邊界的平均大小。為了減少每個格網單元有多個要素封裝邊界的可能性，格網單元的大小應取要素封裝邊界平均大小的3倍;

(5)格網單元的大小不是一個確定性的問題，需要多次嚐試和努力才會得到好的結果。有一些確定格網初始值的原則，用它們可以進一步確定最佳的格網大小。

SDE(SpatialDataEngine，即空間數據引擎)，從空間管理的角度看，是一個連續的空間數據模型，可將地理特征的空間數據和屬性數據統一集成在關係型數據庫管理係統中。關係型數據庫係統支持對海量數據的存儲，從而也可實現對空間數據的海量存儲。空間數據可通過層來進行數據的劃分，將具有共同屬性的一類要素放到一層中，每個數據庫記錄對應一層中一個實際要素，這樣避免了檢索整個數據表，減少了檢索的數據記錄數量，從而減少磁盤輸入/輸出的操作，加快了對空間數據查詢的速度。

ArcSDE采用格網索引方式，將空間區域劃分成合適大小的正方形格網，記錄每一個格網內所包含的空間實體(對象)，以及每一個實體的封裝邊界範圍，即包圍空間實體的左下角和右上角坐標。當用戶進行空間查詢時，首先計算出用戶查詢對象所在格網，然後通過格網號，就可以快速檢索到所需的空間實體。因此確定合適的格網級數、單元大小是建立空間格網索引的關鍵，太大或太小均不合適，這就需要進行多次嚐試，確定合適的網格大小，以保證各單元能均勻落在網格內。利用ArcSDE的索引表創建功能，記錄每一網格單元的實體分布情況，形成圖層空間索引表。根據空間索引表，ArcSDE實現了對空間數據的快速查詢。

2.柵格數據空間索引

柵格數據的空間索引通過建立多級金字塔結構來實現。以高分辨率柵格數據為底層，逐級抽取數據，建立不同分辨率的數據金字塔結構，逐級形成較低分辨率的柵格數據。該方法通常會增加20%左右的存儲空間，但卻可以提高柵格數據的顯示速度。在數據庫查詢檢索時，調用合適級別的柵格數據，可提高瀏覽和顯示速度。

(四)入庫數據校驗

入庫數據的質量關係到係統評價分析結果的準確性。數據在生產中就需要嚴格進行質量控製。依據數據生產流程，將數據質量控製分成生產過程控製和結果控製。生產過程控製包括數據生產前期的質量控製、數據生產過程中的實時質量控製，結果質量控製為數據生產完成後的質量控製(裴亞波等，2003)。對入庫數據的校驗主要是進行數據生產完成後的質量控製和檢查。

1.規範化檢查

(1)代碼規範化:所有地理代碼盡量采用國家標準和行業標準，例如，行政代碼采用中華人民共和國行政區劃代碼國標。

(2)數據格式規範化:所有數據采用標準交換數據格式，例如，矢量數據采用標準輸出Coverage格式和E00格式。

(3)屬性數據和關係數據字段規範化:所有屬性數據和關係數據提前分門別類地設計字段的內容、長短和格式，操作過程中嚴格執行。

(4)坐標係統規範化:本係統所有與空間有關的數據采用統一的空間坐標係統，即地理坐標係統。

(5)精度規範化:所有數據按照數據精度與質量控製中所要求的精度進行采集和處理。

(6)命名規範化:所有數據按照命名要求統一命名，便於係統的查詢。

(7)元數據規範化:依照元數據標準要求，進行元數據檢查。

2.質量控製

數據質量是GIS成敗的關鍵。對於關係型數據庫設計，隻要能保證表的實體完整性和參照完整性，並使之符合關係數據庫的三個範式即可。對於空間數據庫設計，則不僅要考慮數據采樣、數據處理流程、空間配準、投影變換等問題，還應對數據質量做出定量分析。

數據質量一般可以通過以下幾個方麵來描述(吳芳華等，2001):

(1)準確度(Accuracy):即測量值與真值之間的接近程度，可用誤差來衡量;

(2)精度(Precision):即對現象描述得詳細程度;

(3)不確定性(Uncertainty):指某現象不能精確測得，當真值不可測或無法知道時，就無法確定誤差，因而用不確定性取代誤差;

(4)相容性(Compatibility):指兩個來源不同的數據在同一個應用中使用的難易程度;

(5)一致性(Consistency):指對同一現象或同類現象表達的一致程度;

(6)完整性(Completeness):指具有同一準確度和精度的數據在類型上和特定空間範圍內完整的程度;

(7)可得性(Accessibility):指獲取或使用數據的容易程度;

(8)現勢性(Timeliness):指數據反映客觀現象目前狀況的程度。

塔裏木河流域生態環境動態監測係統的所有數據在數據質量評價後，還需要從數據格式、坐標一致性等方麵進行入庫質量檢驗，隻有通過質量檢驗的數據才可以入庫。

3.數據檢驗

空間數據質量檢驗包括以下步驟:

(1)數據命名是否規範，是否按設計要求命名;

(2)數據是否能夠正常打開;

(3)投影方式是否正確;

(4)坐標係統是否正確;

(5)改錯是否完成，拓撲關係是否建立;

(6)屬性數據是否正確，包括字段設置是否依據設計進行、是否有空屬性記錄、是否有屬性錯誤記錄等。

關係數據質量檢驗包括以下步驟:

(1)數據命名是否規範，是否按設計要求命名;

(2)數據是否能夠正常打開;

(3)數據字段是否按設計要求設置;

(4)是否有空屬性記錄;

(5)是否有屬性錯誤記錄。

屬性數據的校驗，主要采用以下三種方式:

(1)兩次錄入校驗:對一些相互之間毫無關聯的數據，進行兩次的錄入，編寫程序對兩次錄入的結果進行比較，找出兩次錄入結果不一樣的數據，查看正確值，進行改正。

(2)折線圖檢驗:對一些相互之間有關聯的序列數據，如人口統計數據，對這一類數據，編寫程序把數據以折線圖的形式顯示在顯示器上，數據的序列一般都有一定規律，如果出現較大的波動，則需對此點的數據進行檢查修改。

(3)計算校驗:對一些按一定公式計算後所得結果與其他數據有關聯的數據，如某些數據的合計等於另一數據，編寫程序對這類數據進行計算，計算結果與有關聯的數據進行比較，找出結果不一樣的數據，查看正確值，進行改正。

圖形數據的校驗，主要包括以下步驟(陳俊傑等，2005):

(1)圖層校驗:圖形要素的放置圖層是唯一的。對於入庫的Coverage數據，係統將根據圖層代碼進行檢查，確保圖形要素對層入座。

(2)代碼檢查:圖形要素的代碼是唯一的。對於入庫的Coverage數據，係統將根據入庫要素代碼與特征表中的代碼進行比較，確保入庫數據代碼存在，杜絕非法代碼入庫。

(3)類型檢查:對入庫的數據，檢查該要素的類型與特征表中的類型是否一致，確保圖形要素對表入座。如點要素、線要素、麵要素僅能賦相應的點、線、麵代碼，且該代碼必須與特征表中的數據類型代碼相同。

(4)範圍檢查:根據入庫的數據，確定該類要素的大體範圍(如X、Y坐標等)，在數據入庫前，比較入庫數據與範圍數據的大小，若入庫數據在該範圍內，則入庫，否則給出提示檢查信息。

(五)數據入庫

1.遙感影像數據

利用空間數據引擎———ArcSDE可實現遙感影像數據在Oracle數據庫中的存儲和管理，在影像數據進行入庫時，應加入相應的索引和影像描述字段。

遙感影像入庫步驟:

(1)影像數據預處理:要將塔裏木河遙感影像數據庫建成一個多分辨率無縫影像數據庫係統，客觀上要求數據庫中的影像數據在幾何空間、灰度空間連續一致。因此，在數據采集階段就需要對影像數據進行預處理，包括圖像幾何校正、灰度拚接(無縫鑲嵌)、正射處理、投影變換等。

幾何校正的目的是使校正後的圖像重新定位到某種地圖投影方式，以適用於各種定位、量測、多源影像的複合及與矢量地圖、DTM等的套合顯示與處理。幾何校正多采用二次多項式算法和圖像雙線性內插重采樣法進行圖像校正。將糾正後具有規定地理編碼的圖像按多邊形圈定需要拚接的子區，逐一鑲嵌到指定模版，同時進行必要的色彩匹配，使整體圖像色調一致，完成圖像的幾何拚接，再采用金字塔影像數據結構和“從粗到精”的分層控製策略實現逐級拚接。

數字正射影像具有統一的大地坐標係、豐富的信息量和真實的景觀表達，易於製作具有“獨立於比例尺”的多級金字塔結構影像。可以采用DTM和外方位元素經過數字微分糾正方法，獲得數字正射影像，它的基本參數包括原始影像與正射影像的比例尺、采樣分辨率等(方濤等，1997)。

投影變換需根據數據庫係統定義的標準轉換到統一的投影體係下。

(2)影像數據壓縮:隨著傳感器空間分辨率的提高和對遙感信息需求的日益增長，獲取的影像數據量成幾何級數增大，如此龐大的數據將占用較大的存儲空間，給影像的存儲和傳輸帶來不便(葛詠等，2000)。目前，係統處理的遙感影像數據已達數百千兆，單個文件的影像數據最大達到了2G，這樣的數據量在調用顯示時速度很慢，對影像數據進行壓縮存儲，將大大提高影像訪問效率。本係統采用ArcSDE軟件提供的無損壓縮模式對入庫影像進行壓縮。

(3)影像導入:遙感影像的入庫可通過ArcSDE或入庫程序進行導入，並填寫相關的索引信息，在入庫時對大型的遙感影像數據進行自動分割，分為若幹的塊(tiles)進行存儲。

(4)圖像金字塔構建:采用ArcSDE提供的金字塔構建工具在入庫時自動生成圖像金字塔，用戶隻需要選擇相應的參數設置即可。圖像金字塔及其層級圖像按分辨率分級存儲與管理。最底層的分辨率最高，並且數據量最大，分辨率越低，其數據量越小，這樣，不同的分辨率遙感圖像形成了塔式結構。采用這種圖像金字塔結構建立的遙感影像數據庫，便於組織、存儲與管理多尺度、多數據源遙感影像數據，實現了跨分辨率的索引與瀏覽，極大地提高了影像數據的瀏覽顯示速度。

2.數字線劃圖

對紙圖數字化、配準、校正、分層及拚接等處理後，生成標準分幅和拚接存儲的數字矢量圖，就可以進行圖形數據入庫。

(1)分幅矢量圖形數據、圖幅接合表:按圖形比例尺、圖幅號、製作時間、圖層等方式，通過入庫程序導入到數據庫中，同時導入與該地理信息相對應的屬性信息，建立空間信息與屬性信息的關聯。

(2)拚接矢量圖形數據:按圖形比例尺、製作時間、圖層等方式，通過入庫程序導入到數據庫中，同時導入與該地理信息相對應的屬性信息，建立空間信息與屬性信息的關聯。

3.柵格數據

對紙圖數字化、配準、校正、分層及拚接等處理後，生成標準分幅和整體存儲的數字柵格圖，然後進行圖形數據入庫。

(1)分幅柵格圖形數據、圖幅接合表:按圖形比例尺、圖幅號、製作時間等方式，通過入庫程序導入到數據庫中。

(2)整幅柵格圖形數據:按比例尺、製作時間等方式，通過入庫程序導入到數據庫中。

4.數字高程模型

(1)分幅數字高程模型數據、圖幅接合表:按圖形比例尺、圖幅號、製作時間等方式，通過入庫程序導入到數據庫中。

(2)拚接數字高程模型數據:按比例尺、製作時間等方式通過入庫程序導入到數據庫中。

5.多媒體數據

多媒體數據入庫可根據多媒體數據庫內容的需要對入庫數據進行預處理，包括音頻、視頻信息錄製剪接、文字編輯、色彩選配等。對多媒體信息的加工處理需要使用特定的工具軟件進行編輯。由於音頻信息和視頻信息數據量巨大，因此，對多媒體數據存儲時需采用數據壓縮技術，現在的許多商用軟件已能夠直接存儲或播放壓縮後的多媒體數據文件，這裏主要考慮根據數據顯示質量要求選擇采用不同的存儲格式。圖4－2為各類多媒體數據的加工處理流程。

圖4－2多媒體數據加工處理流程圖

6.屬性數據

將收集的社會經濟、水利工程、生態環境等屬性資料，進行分析整理，輸入計算機，最後經過程序的計算處理，存儲到數據庫中，具體流程如圖4－3所示。

圖4－3屬性數據入庫流程圖

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